北京悦活教育科技申请大数据驱动的改进型回归模型学生成绩实时预测方法专利可显著提高预测准确性与模型稳健性
国家知识产权局信息显示，北京悦活教育科技有限责任公司申请一项名为“大数据驱动的改进型回归模型学生成绩实时预测方法”的专利，公开号CN121582036A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明涉及教育数据分析与人工智能技术领域，尤其为大数据驱动的改进型回归模型学生成绩实时预测方法，该方法采集学生的历史成绩、学习行为、知识点难度和阶段性测验等多源数据，构建PG电子游戏攻略学习投入、学习效果和稳定性等基础特征，并依据归一化、对数衰减、饱和映射及置信区间缩放等规则生成多类交叉特征。通过计算特征在不同学生群体中的重要性均值与方差，构建一致性指数实现跨群体特征稳定性筛选，并结合特征相关性抑制冗余特征。基于筛选后的特征训练树模型与神经网络融合的回归预测模型，并在新增数据超阈值时执行增量更新，实现成绩实时预测与风险提示。本发明可显著提高预测准确性与模型稳健性，适用于在线教育与智慧教学系统。
天眼查资料显示，北京悦活教育科技有限责任公司，成立于2013年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本125万人民币。通过天眼查大数据分析，北京悦活教育科技有限责任公司参与招投标项目31次，财产线条，此外企业还拥有行政许可4个。
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