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北京朗杰科技申请用于教育评价的人工智能模型训练方法专利解决现有技术中对学生学习行为特征提取不充分的问题

  

北京朗杰科技申请用于教育评价的人工智能模型训练方法专利解决现有技术中对学生学习行为特征提取不充分的问题

  国家知识产权局信息显示,北京朗杰科技有限公司申请一项名为“用于教育评价的人工智能模型训练方法”的专利,公开号CN121350796A,申请日期为2025年10月。

  专利摘要显示,本发明公开了一种用于教育评价的人工智能模型训练方法,包括:通过分布式数据采集节点从多源异构学习行为数据库中获取学生的学习轨迹数据,采用深度语义解析算法提取学习行为特PG电子安全性分析征序列,生成初始学习行为特征向量;根据所述初始学习行为特征向量,对学习行为数据进行时序对齐处理,判断对齐后特征向量与预设评价标准模板的匹配度,若匹配度超过预设阈值则确定学习行为初步匹配;从分布式存储系统中提取学生的历史学习记录数据;本发明目的是解决现有技术中对学生学习行为特征提取不充分、评估过程缺乏公平性与可解释性、数据分布差异导致的预测偏差以及分布式存储中分析链条不连贯的问题。

  天眼查资料显示,北京朗杰科技有限公司,成立于2006年,位于北京市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析,北京朗杰科技有限公司共对外投资了1家企业,参与招投标项目40次,财产线条,此外企业还拥有行政许可6个。

  声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。