聚焦智慧民航 如何培养兼具创新精神与专业素养的青年力量？
在智慧民航建设过程中，人才是驱动行业蝶变的重要力量。今天，民航人才培养肩负着双重使命——既要为行业注入数字化的新动能，也要为行业发展培育新一代具备创新精神和专业素养的青年力量。身处变革时代，民航业对高水平人才的需求发生了显著变化——数字素养、通识教育、跨学科培养等将为高校毕业生走上工作岗位奠定坚实基础。
9月10日恰逢教师节，本期《云中焦点》教师节特别策划邀请4所民航相关院校的教师代表，从课堂教学的实践创新、行业需求的人才画像、未来发展的培养方向等维度，深入解读智慧民航建设背景下，如何架设“教学—人才—产业”的衔接桥梁。
今年是民航局印发《智慧民航建设路线周年。在全行业的共同努力下，智慧民航建设取得了显著成效，实现了阶段性目标，为民航高质量发展注入了强劲动力。您如何看待智慧民航建设为行业带来的改变？
李海丰：我认为，目前的智慧民航建设呈现出几个鲜明特点：一是顶层设计深入落实，系统性建设格局基本形成。从“一证通关”便捷出行、托运行李全流程跟踪到远程数字塔台应用，从数字孪生机场、飞行区无人驾驶试点到综合交通联运，一系列关键任务的落地，标志着智慧民航已从概念构想、试点示范进入全面铺开、深度融合的新阶段，系统性、整体性显著增强。二是数据驱动理念深化，基础设施支撑能力不断提升。行业对数字化转型的认识日益提升，数据共享、融合应用取得积极进展。新一代信息基础设施为感知、连接、处理民航全要素数据提供了坚实底座，正逐步推动民航运行和服务模式向数字化、智能化加速转型。三是创新生态持续优化，产学研用融合更加紧密。智慧民航建设是一项复杂的系统性工程。高校、科研院所、科技企业与民航单位的合作日益深入，共同攻关关键核心技术，促进了创新链与产业链的对接。
潘卫军：智慧民航建设成果正从“可见的新设备”扩展为“实用的新模式”，推动整个行业运行方式深刻变革。从设备革新来看，自动化与智能化技术深度融合，促使全自动人工智能（AI）登机桥实现无人驾驶和高度自动靠接。安检环节的三维成像与AI识别系统，使行李检查更为高效、可靠。在运行协同方面，数字化转型同样成效显著。例如，上海虹桥机场建立了基于航空5G机场场面宽带移动通信（5GAeroMACS）系统和智能跑道安全平台，提升了对飞行冲突的预测与防控能力。在空管领域，基于大数据和人工智能的空管系统能够融合气象、航班、空域等多源信息，进行更精准的流量预测与调控。
潘翀：从旅客角度，我有两点体验，一是航班延误率显著降低，二是App线上值机、机场“易安检”通道等广泛应用，大幅提升了出行便利性。从航空技术研究者的角度，我也有两点认识，一是可持续航空燃料（SAF）掺混比例稳步提高，二是机场地面保障车辆的电动化率大幅提高，这种“技术+绿色”的技术变革正助力民航业向低碳高效转型。
邵荃：总体来看，智慧民航建设已从顶层设计进入实质性推进阶段，取得了阶段性成果。在机场运行、空管保障、航班调度、旅客服务等领域，大数据、人工智能、数字孪生等技术逐步落地应用，提高了运行效率，提升了安全水平。例如，多地机场已实现智能安检、智能停机位分配和航班动态协同调度。但与此同时，数据共享不畅、标准体系不统一、系统集成度不高、复合型人才短缺等问题仍然存在。我认为，智慧民航建设下一阶段应重点推动数据融合与业务协同，特别是在应急管理、风险预警等关键环节，加快搭建统一的智能决策支持平台，真正实现“全域感知、智能分析、快速响应”的智慧化目标。
近年来，我国民航业在智能设备应用方面不断取得新突破，科技的加速发展正深刻改变着行业运行模式。这种趋势的变化，对新时代民航人才提出了哪些要求？
李海丰：当前，民航业正在经历从传统模式向数字化转型的深刻变革。在此背景下，行业对人工智能学科复合型创新人才的需求日益迫切，亟须开展智慧民航领域高素质专业技术人才和具有引领国际民航发展潜质的科技创新人才培养，聚焦人才能力提升，推动教育科技人才一体化协同发展，实现智能技术与民航业的深度融合，逐步形成行业供给能力。作为中国民航大学AI领域人才培养和科学研究的主力军，计算机科学与技术学院着力做好全校人工智能通识教育，本研一体化推进人工智能专业人才培养改革，超前探索智慧民航领域基础理论与关键技术，围绕智慧民航主题推动教育科技人才一体化发展。
潘卫军：随着智慧设备的落地应用，民航人才面临新的能力要求，特别是技术复合力。智慧民航人才不仅要精通业务，还要掌握技术，更需要具备创新思维。技术不断更新，运行场景愈发复杂，人才需要运用数据和模型支撑决策，在不确定性中提出优化方案。智慧民航的核心在于系统协同，涉及航空公司、机场、空管等多个主体，民航人才必须具备沟通协调能力，确保信息在多方之间准确传递。未来的民航人才将不再是“单一型专家”，而是既懂专业又懂技术，能跨界、会协作的复合型人才。
潘翀：现阶段，我国航空/民航院校的人才培养方案主要基于传统民航业态需求，课程改革难以跟上民航业在生物识别、无人机物流、AI调度系统等方面的技术革新步伐，数据科学、人工智能等方向的专业课比重偏低，“航空工程+数据科学”的交叉学科覆盖率不足。数字时代的民航从业人员需要具备技术融合与数字化实操能力、数据驱动的决策与创新能力、跨学科知识与协同创新能力和动态适应与持续学习能力，这给航空/民航院校人才培养提出了全新的课题。
邵荃：近年来，智能安检系统、无人驾驶引导车、AI客服、无人机巡检、智能监控等设备在民航场景中广泛应用，对人才能力结构提出了新要求。新时代的民航人才不仅要掌握传统专业知识，还需要具备数据分析能力、智能工具应用能力和系统思维能力。具体来说，一要懂数据，能够利用大数据和AI工具进行风险识别与趋势预测；二要会协同，能够在多系统、多主体环境中开展高效协作；三要有民航专业素养，能在复杂、不确定情境下作出科学判断。此外，跨学科知识整合能力也愈发重要，比如既懂工程技术又熟悉管理逻辑的复合型人才将更受行业欢迎。
在日常教学中，如何通过科技手段为课堂赋能？在教学管理、课程设计和师生互动等环节，信息化、数字化手段是否发挥了提高效率、优化体验和提升育人效果的作用？
李海丰：中国民航大学计算机科学与技术学院正按照学校第三次党代会确定的发展定位，面向自主可控的民航关键计算机硬件设备、核心业务系统、可信人工智能技术的科技创新与专业技术型人才培养进行深刻转型，积极推进AI驱动的个性化学习路径探索以及智能评估与反馈。以专业核心课程算法与数据结构为例，依托程序设计类实验辅助教学平台（PTA），通过课程知识图谱和实时学情分析，为每个学生定制专属学习方案，实现从“千人一面”到“千人千面”的转变。智能系统可自动识别学生薄弱环节并推送有针对性的讲解视频，利用AI技术进行程序实时在线评阅和学情诊断，在为教师节省大量重复评估时间的同时，提供深度学情报告。目前上述模式正逐渐推广到专业其他课程领域。
潘卫军：作为人才培养主阵地，高校不断探索“科技+教育”“理论+实践”新路径，助力学生对接智慧民航建设需求。对学校来说，智慧校园建设通过大数据治理、智慧课堂和虚拟仿真实验系统，使教师能够获取学生的学习行为数据，精准调整教学策略，实现个性化培养。就本人从事的空管教学工作而言，AI赋能、虚实结合的仿真平台应用极具代表性。例如，在机场管制等课程中引入“虚拟仿真+实体训练”模式，学生不仅能在模拟系统中应对复杂天气、设备故障等特殊情PG电子用户评价景，还能在安全可控的环境中反复练习指挥操作。这一模式突破了传统实训设备昂贵、训练场景有限的瓶颈，大幅提升了学生的应急处置能力。
潘翀：北京航空航天大学通过构建“技术—场景—生态”“三位一体”的数智教育体系，将人工智能、虚拟现实、大数据等前沿技术深度融入教学全链条，建立了具有航空航天特色的人才培养模式。在通识教育革新方面，面向全体大一新生开设“人工智能导论”必修课；在专业课程升级方面，在“飞机总体设计”课程中引入AI大模型，学生输入载荷、速度等参数后，系统会自动生成设计方案，再通过虚拟现实审查和模拟飞行测试优化，将课程设计周期缩短40%；在智学一体化平台方面，搭建了“小航”航空航天垂直领域大模型，自动提供数学建模方法和行业应用实例，帮助教师快速生成教学案例；在教学评价体系重构方面，打造“教学数据驾驶舱”，综合课堂表现、作业完成度、创新实践等数据生成教师画像。
邵荃：南京航空航天大学民航学院积极推进“科技+教学”深度融合，着力打造智慧教育新生态。一方面，搭建了多个智能化教学平台，如空中交通管理先进模拟系统360度全景模拟塔台、虚实结合民机综合实训平台、智慧机场PG电子用户评价运行仿真实验室等，将科研成果高效转化为教学资源。学生可以通过虚拟仿真系统模拟民航运行及突发事件处置流程，进行沉浸式演练。另一方面，广泛采用混合式教学、项目驱动式学习等模式，引入案例教学、情景推演和团队协作任务。同时，鼓励学生参与真实科研项目，如高高原机场风险评估、平安机场规划等，实现“研教融合、以研促教”。
在您所研究的领域，新技术、新设备在民航业的广泛应用，是否已经对教学目标的调整、课程内容的更新以及学时分配产生影响？
李海丰：随着民航领域智能技术的快速发展，计算机类专业的教学体系正经历系统性变革——教学目标升级。构建以“基础+工程+创新”能力为导向的计算机类专业本研一体人才培养体系，正在推动从以专业技术人才培养为主向科技创新与专业技术双轮驱动的人才培养转型升级。在课程体系重构方向，将民航业务以教学案例、课程实验、课程设计、毕业论文等形式交叉渗透到教学环节，突出思维培养与实践活动的深度融合，能够提升学生解决复杂工程问题的基础实践、工程实践能力。在创新能力导向的学时分配方面，以民航局和天津市重点实验室为依托，突破本硕界限，以解决科学问题驱动知识学习，结合学科竞赛、创新创业项目、科研课题等创新实践活动，搭建“2证+4赛”多元化、多层次的创新实践平台，增强学生创新意识，提升创新实践能力。
潘卫军：随着技术的快速发展，飞行、空管及相关专业的教学目标也在不断调整。教学正从强调知识传授发展到更注重综合素养和实践能力的培育，其中AI赋能贡献巨大。中国民用航空飞行学院在课程体系方面新增了“航空大数据分析”“民航智能运行系统”等课程，使学生系统掌握数字化与智能化背景下的运行知识。学时分配也有所调整，将减少的理论课时适当增加到实践环节，并在一流学科与课程建设中进一步强化了这一趋势。在国家一流课程“雷达管制”中不断引入人工智能识别与跟踪技术，采用案例研讨与模拟训练相结合的方式，让学生在理论学习的同时，通过实践学时的增加，在模拟和实际场景中熟悉智能设备的操作与协同，培养学生应对复杂情况的能力。这不仅符合智慧民航建设的要求，也为学生毕业后迅速适应岗位奠定了基础。
潘翀：今年，北京航空航天大学完成了本科培养方案的全面修订，从“理论主导”转向“实践—理论双轨并行”，减少了基础课程学时，将“工程力学”等课程的部分理论讲解转为在线微视频，将课堂时间用于案例讨论。对实验课程进行了智能化改造，如在“飞机总体设计”课程中，学生可通过全数字化飞行器设计科教协同平台完成全数字化设计验证，较传统飞行器总体设计缩短80%用时。加大力度打造虚拟现实沉浸式教学空间，如北航沙河校区的全景智慧教室支持360度实境教学，学生通过VR（虚拟现实）设备观察飞机发动机内部结构，知识留存率提高了40%。
邵荃：随着技术手段在民航领域的广泛应用，我任教的机场运行与管理方向在教学上也进行了系统性调整，教学目标从传统的“知识传授”转向“能力导向”，更加注重培养学生的数据分析、系统建模和应急决策能力。在课程体系方面，我们在“机场安全”课程中新增“大数据驱动的风险识别”教学模块，在“系统工程导论”课程中加入“智能决策支持系统”实践内容，并新开设“现代航空运输规划方法”“航空器先进仿真技术”等前沿课程。在学时分配方面，缩短了部分理论课时，显著提高了实践教学比重，目前实践与项目教学占比已超过40%。此外，加强与民航企事业单位的合作，引入真实案例，推动行业专家进课堂，并建有多个重点实验室，形成了“科研反哺教学，理论结合实践”的鲜明特色，确保教学内容紧跟行业发展步伐。（中国民航报 记者李佳为）
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